{"id":2307,"date":"2019-12-18T18:10:22","date_gmt":"2019-12-18T16:10:22","guid":{"rendered":"https:\/\/wiacom.ai\/?p=2307"},"modified":"2024-12-16T20:43:29","modified_gmt":"2024-12-16T18:43:29","slug":"is-data-analysis-the-yin-or-the-yang-of-your-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wiacom.ai\/es\/is-data-analysis-the-yin-or-the-yang-of-your-business\/","title":{"rendered":"\u00bfEs el an\u00e1lisis de datos el Yin o el Yang de su negocio?"},"content":{"rendered":"\n<p>Dependiendo de c\u00f3mo lo use, puede ser cualquiera de los dos.<\/p>\n\n\n\n<p>Siempre ha habido discordia en torno al an\u00e1lisis de datos y, claro, puedo entender ambos puntos de vista. Personalmente, soy un gran defensor del uso de an\u00e1lisis de datos para su negocio. Si ha estado luchando con su negocio, entonces sabe que las soluciones provienen de la recopilaci\u00f3n del tipo correcto de informaci\u00f3n para mejorar sus servicios. Para los due\u00f1os de negocios, la recopilaci\u00f3n de datos es un salvavidas, ya que presenta varios m\u00e9todos para identificar las soluciones que necesitan.<\/p>\n\n\n\n<p>Dicen que cuantos m\u00e1s datos tenga, m\u00e1s equipado estar\u00e1 para optimizar su negocio, \u00bfverdad?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Incorrecto.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s no siempre es mejor. De hecho, si bien es preferible que tenga acceso a una gran cantidad de datos, si no tiene los medios necesarios para separar los datos buenos de los malos, entonces todo el sistema se apaga. Necesita un proveedor de an\u00e1lisis de datos que sea intuitivo, que siempre mejore y sea f\u00e1cil de usar; de lo contrario, la informaci\u00f3n que obtenga solo saturar\u00e1 sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u00bfC\u00f3mo pueden los datos da\u00f1ar su negocio?<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Hemos identificado algunos de los escollos actuales del an\u00e1lisis de datos de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u2662 Datos incorrectos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dir\u00eda que no existen los \u00abdatos incorrectos\u00bb, pero de hecho, se refiere a la informaci\u00f3n defectuosa que recibe de sus clientes. Los datos incorrectos pueden ser de diferentes tipos: datos incorrectos o falsos, datos faltantes o incluso datos obsoletos. Esto es realmente un problema bastante com\u00fan dado que no hay un control total sobre los clientes y c\u00f3mo completan sus detalles.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>datos err\u00f3neos \/ falsos:<\/strong> provienen de personas que tienen prisa o no prestan atenci\u00f3n al formulario en l\u00ednea y pueden aparecer errores tipogr\u00e1ficos. En otros casos, los clientes se inclinan a dar informaci\u00f3n falsa para evitar entregar sus datos personales a una segunda parte.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>datos faltantes:<\/strong> esta situaci\u00f3n surge solo cuando su proveedor de an\u00e1lisis no ha implementado campos obligatorios y validados (autenticaci\u00f3n de factor 2FA &#8211; 2) en el formulario del cliente para la informaci\u00f3n importante, como direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico, n\u00famero de tel\u00e9fono, edad, etc.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>informaci\u00f3n desactualizada:<\/strong> es un hecho que las personas cambian su informaci\u00f3n con frecuencia, por lo que es importante mantener una base de datos actualizada para garantizar que sus mensajes siempre lleguen a las personas objetivo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u2662 Datos de baja calidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A partir de este momento, las empresas orientadas a la comprensi\u00f3n son l\u00edderes en el mercado. Empresas como Google, Tesla, Amazon, Netflix, Deloitte est\u00e1n creciendo a un promedio de m\u00e1s del 30% anual y se expanden 8 veces m\u00e1s r\u00e1pido que el PIB mundial.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 hacen de manera diferente? En resumen, evitan los datos de baja calidad a toda costa. Sus expertos saben exactamente en qu\u00e9 datos enfocarse y construyen su estrategia sobre el conocimiento del cliente. Su objetivo anal\u00edtico es crear, crecer y aprender de las relaciones con los clientes mientras filtra mejor la informaci\u00f3n y la separa del grueso. Lo contrario de estas acciones simplemente trae datos incorrectos.<\/p>\n\n\n\n<p>Empresas como Wiacom lo ayudan a usar los datos de manera efectiva para obtener una ventaja competitiva. El objetivo para el futuro es tener un sistema que le dir\u00e1 qu\u00e9 hacer sin tener que leer largos informes de datos y, al mismo tiempo, encontrar soluciones en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Un negocio exitoso ya no se trata de experiencia e instinto, se trata de experiencia y datos: datos de alta calidad.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u2662 Los datos caen en orejas planas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Muchas empresas se enorgullecen de ser empresas orientadas al conocimiento, pero en realidad, no aplican ni siquiera el 20% de las soluciones basadas en el sistema. A veces, no importa cu\u00e1ntas soluciones se enfrenten, algunos due\u00f1os de negocios no est\u00e1n dispuestos a trabajar. Los CEOs siguen ciegamente el instinto e ignoran los n\u00fameros. No es pr\u00e1ctico desear revolucionar su negocio si no est\u00e1 abierto a la digitalizaci\u00f3n y debido a razones de costos y una comprensi\u00f3n trivial de c\u00f3mo evoluciona un negocio, muchas compa\u00f1\u00edas no tendr\u00e1n ventajas con el an\u00e1lisis de datos. Sin que los due\u00f1os de negocios realmente hagan de los insights y las interacciones con los clientes una prioridad, incluso la plataforma m\u00e1s avanzada ofrecer\u00e1 resultados mediocres.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u2662 Las soluciones de datos no se aplican a gran escala<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Es aconsejable invertir en consecuencia y aplicar las soluciones ofrecidas por el programa de an\u00e1lisis, incluso si al principio no parece haber un ROI constante. Las empresas l\u00edderes entienden que si bien el ahorro de costos es importante, tambi\u00e9n es mucho m\u00e1s pr\u00e1ctico ver una correlaci\u00f3n directa en t\u00e9rminos de ingresos.<\/p>\n\n\n\n<p>El m\u00e9todo abreviado que los gerentes suelen tomar y que aparentemente es rentable es el de aplicar soluciones solo a ciertos sectores de actividad e invertir lo menos posible, casi desconfiando de los datos obtenidos. En ese sentido, cualquier campa\u00f1a iniciada con informaci\u00f3n confiable aporta a\u00fan m\u00e1s informaci\u00f3n y satisface las necesidades del cliente seg\u00fan lo previsto.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u00bfEn datos confiamos?<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>S\u00ed, en datos confiamos. Simplemente porque los datos no mienten si se analizan correctamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Una plataforma de an\u00e1lisis s\u00f3lida, como Wiacom, puede ayudarlo a filtrar todos los datos recopilados y seleccionar solo la informaci\u00f3n relevante mientras le ofrece muchas soluciones para mejorar su negocio. Las campa\u00f1as, las revisiones y las devoluciones de llamadas son las herramientas de marketing perfectas para mantenerse relevantes en el mercado actual y no quedar obsoletas frente a los disruptores digitales.<\/p>\n\n\n\n<p>Mientras haya datos, hay progreso y progresos crecientes. Solo necesitas saber d\u00f3nde mirar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dependiendo de c\u00f3mo lo use, puede ser cualquiera de los dos. Siempre ha habido discordia en torno al an\u00e1lisis de datos y, claro, puedo entender ambos puntos de vista. 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