Si bien la IA ha existido desde hace bastante tiempo, solo se ha expandido recientemente en más áreas de actividad debido al aumento en el volumen de datos y al creciente interés en el análisis. A juzgar por la dirección en que se desarrolla el mundo digital, es más que probable que la inteligencia artificial se integre en todas las tecnologías de nuestras vidas. Una metodología que se espera cubra el terreno en todos los niveles es Omnidata Intelligence.
¿Cómo definimos Omnidata Intelligence y por qué es importante apropiarse de ella?
Omnidata Intelligence es una metodología empresarial responsable de extraer valor de innumerables fuentes de datos. Hoy en día, hay muchas fuentes de datos disponibles, pero pocos medios para que los propietarios de negocios destilen el valor total de la gran cantidad de datos a los que tienen acceso. Pero los nuevos problemas inevitablemente generan nuevas soluciones y Omnidata es una de ellas.
Si desglosáramos la inteligencia de Omnidata, entonces podríamos afirmar con seguridad que funciona en 3 componentes importantes:
- Los datos específicos
Tiene la opción de separar datos específicos de datos masivos. Ya no necesita enfocarse en un enfoque de “datos primero”, sino que puede priorizar la solución a la que apunta y obtener solo los resultados prácticos.
Antes de que se introdujera la simplificación del proceso de extracción de datos, se hacía hincapié en la cantidad y no en la calidad. Sin embargo, después de comprender que cada industria necesita un cierto tipo de datos para prosperar, los analistas de datos centraron sus esfuerzos en identificar qué beneficios beneficia más a una empresa.
- Expertos clave
Al igual que con todo en inteligencia artificial, análisis y datos digitales, necesita los expertos adecuados para ayudarlo a descifrar la información adquirida. Por lo general, para obtener valor de los datos comerciales, debe tener expertos en ciencia de datos y, preferiblemente, expertos en dominios e ingeniería.
Cada uno de estos tres tipos de expertos tiene su rol asignado en el proceso.
Si bien los expertos en ciencia de datos son la rama principal de los profesionales clave que necesita para la extracción de datos, los expertos en dominios son su persona de referencia para cada industria por separado. Digamos, por ejemplo, que tiene análisis integrados en un centro comercial; No hace falta decir que un experto en comercio minorista estará mejor preparado para identificar los datos relevantes. Además de eso, agregue un experto en ingeniería en la mezcla y tendrá la ventaja de crear integraciones de software y hardware personalizadas basadas en los datos que recopilan.
- Tecnología inteligente
La tecnología evoluciona constantemente y también las necesidades de los usuarios. Las ventajas de trabajar con IA es que las máquinas siempre están aprendiendo y adaptándose a nuevos factores. En consecuencia, servicios como el análisis se vuelven más eficientes a largo plazo y más prácticos de usar, por no mencionar rentables para los propietarios de negocios.
Lo especial de la inteligencia omnidata a este respecto es que se puede construir sobre los requisitos de un tipo específico de industria, independientemente de la industria o los problemas. No solo eso, sino como usuario, también puede acceder a los datos apropiados. Nada de importancia se desperdicia.
Ahora que sabemos qué es la inteligencia omnidata, ¿qué tan útil es aplicarla a varias industrias?
Me gustaría centrarme en restaurantes, centros comerciales y hospitales, ya que son los principales consumidores de análisis de datos.
Restaurantes
… he visto claramente un aumento en los clientes desde el momento en que comenzaron a usar el análisis. Vale la pena saber qué ordenan más sus clientes, cuándo lo hacen e incluso cuál es su método de pago preferido. Además, al hacer uso de la inteligencia omnidata, los propietarios pueden mejorar la eficiencia de su restaurante en el tiempo de espera y entrega.
Los datos permiten a los propietarios de restaurantes establecer un objetivo y ver cómo evoluciona su negocio a medida que cumple con las funciones diarias del restaurante. Al administrar la enorme cantidad de datos a los que uno tiene acceso, los restaurantes mejoran su ventaja competitiva y aumentan sus ganancias. Además de eso, identificar el tipo correcto de datos mantiene a sus clientes leales y atrae a más consumidores.
¿Como funciona?
¡Sencillo! Con la inteligencia omnidata, puede dar voz a sus clientes y determinar exactamente lo que necesita para obtener mejores servicios. Incluso liberarás a tu personal de tareas tediosas. Y lo más importante, tendrá acceso no solo a más datos, sino también a datos relevantes. Digamos, por ejemplo, que tiene una nueva bebida en su menú y desea saber cómo se recibió. Esa hazaña es posible con la inteligencia omnidata. Verá comentarios, votos y, por lo tanto, tomará decisiones basadas en datos para alentar el crecimiento de los ingresos, aumentar el rendimiento y tener una mejor comprensión de su negocio. Todo digitalizado e inducido por IA.
Centros comerciales
… sin embargo, traiga lo que llamamos «big data» y su plataforma de análisis necesita inteligencia omnidata más que cualquier otra industria.
Con la ayuda de esta metodología, los datos se pueden segmentar y dividir en categorías de las que se puede extraer un valor rentable. En otras palabras, como propietario de un negocio, puede analizar, predecir e influir en el comportamiento de sus clientes para obtener ganancias considerablemente mejores.
Los centros comerciales son un organismo empresarial completamente diferente si los tomamos a un lado. Son un conglomerado de varias tiendas, cada una con sus negocios individuales para administrar. Lo interesante de la inteligencia omnidata integrada en una estructura inalámbrica es claramente la cantidad de datos que es capaz de procesar y las soluciones que ofrece.
¿Como funciona?
Los centros comerciales vienen con sus propios desafíos. Si bien uno de los objetivos principales es maximizar el ROI, el resto está directamente relacionado con la mejora de las operaciones del centro comercial, elevar la experiencia del cliente, optimizar los espacios de estacionamiento y también, comprender las zonas más rentables.
En los centros comerciales, una de las tareas más importantes es rastrear la ruta de compra del visitante dentro del lugar físico. Como consecuencia, comprende la preferencia de marca del consumidor y el punto de interés y puede medir el rendimiento de cada tienda individual. Al mismo tiempo, lo que permite la inteligencia omnidata es el privilegio de mejorar la experiencia del visitante al destacar las áreas más concurridas del lugar y agilizar el tráfico. Además, las ofertas de personalización se realizarán de la manera más específica y la afluencia de actividades de participación de visitantes crecerá.
Cuanto más conozca a sus clientes, más rentables serán sus decisiones basadas en datos.
Hospitales
… tienen una gran necesidad de análisis, si no de inteligencia omnidata. El tiempo de espera puede acortarse, el acceso a los archivos es fácil de obtener por parte del personal médico e incluso asegurarse de que el tratamiento llegue a las personas adecuadas. La integración de la inteligencia omnidata puede resolver casos de situaciones de vida o muerte y proporcionar servicios revolucionarios.
¿Como funciona?
AI puede ayudar a las juntas hospitalarias a controlar su desempeño hospitalario, rastrear el progreso del paciente, administrar tratamientos, ofrecer servicios e incluso asignar presupuestos. No puede esperar que el personal del hospital mantenga un enfoque constante de su trabajo orientado a los negocios, pero AI puede hacerlo por usted. A este respecto, el hospital puede lograr la eficiencia operativa y un aumento de la calidad.
A veces, no sabemos qué nos depara el futuro, pero a veces lo sabemos. La IA conquistará cada parte de nuestras vidas y el proceso de análisis de datos solo se volverá más complejo. Nuestra misión es observar, integrar y adaptar.
