¿Es el análisis de datos el Yin o el Yang de su negocio?

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Dependiendo de cómo lo use, puede ser cualquiera de los dos.

Siempre ha habido discordia en torno al análisis de datos y, claro, puedo entender ambos puntos de vista. Personalmente, soy un gran defensor del uso de análisis de datos para su negocio. Si ha estado luchando con su negocio, entonces sabe que las soluciones provienen de la recopilación del tipo correcto de información para mejorar sus servicios. Para los dueños de negocios, la recopilación de datos es un salvavidas, ya que presenta varios métodos para identificar las soluciones que necesitan.

Dicen que cuantos más datos tenga, más equipado estará para optimizar su negocio, ¿verdad?

Incorrecto.

Más no siempre es mejor. De hecho, si bien es preferible que tenga acceso a una gran cantidad de datos, si no tiene los medios necesarios para separar los datos buenos de los malos, entonces todo el sistema se apaga. Necesita un proveedor de análisis de datos que sea intuitivo, que siempre mejore y sea fácil de usar; de lo contrario, la información que obtenga solo saturará sus necesidades.

¿Cómo pueden los datos dañar su negocio?

Hemos identificado algunos de los escollos actuales del análisis de datos de la siguiente manera:

♢ Datos incorrectos

Diría que no existen los «datos incorrectos», pero de hecho, se refiere a la información defectuosa que recibe de sus clientes. Los datos incorrectos pueden ser de diferentes tipos: datos incorrectos o falsos, datos faltantes o incluso datos obsoletos. Esto es realmente un problema bastante común dado que no hay un control total sobre los clientes y cómo completan sus detalles.

datos erróneos / falsos: provienen de personas que tienen prisa o no prestan atención al formulario en línea y pueden aparecer errores tipográficos. En otros casos, los clientes se inclinan a dar información falsa para evitar entregar sus datos personales a una segunda parte.

datos faltantes: esta situación surge solo cuando su proveedor de análisis no ha implementado campos obligatorios y validados (autenticación de factor 2FA – 2) en el formulario del cliente para la información importante, como dirección de correo electrónico, número de teléfono, edad, etc.

información desactualizada: es un hecho que las personas cambian su información con frecuencia, por lo que es importante mantener una base de datos actualizada para garantizar que sus mensajes siempre lleguen a las personas objetivo.

♢ Datos de baja calidad

A partir de este momento, las empresas orientadas a la comprensión son líderes en el mercado. Empresas como Google, Tesla, Amazon, Netflix, Deloitte están creciendo a un promedio de más del 30% anual y se expanden 8 veces más rápido que el PIB mundial.

¿Qué hacen de manera diferente? En resumen, evitan los datos de baja calidad a toda costa. Sus expertos saben exactamente en qué datos enfocarse y construyen su estrategia sobre el conocimiento del cliente. Su objetivo analítico es crear, crecer y aprender de las relaciones con los clientes mientras filtra mejor la información y la separa del grueso. Lo contrario de estas acciones simplemente trae datos incorrectos.

Empresas como Wiacom lo ayudan a usar los datos de manera efectiva para obtener una ventaja competitiva. El objetivo para el futuro es tener un sistema que le dirá qué hacer sin tener que leer largos informes de datos y, al mismo tiempo, encontrar soluciones en consecuencia.

Un negocio exitoso ya no se trata de experiencia e instinto, se trata de experiencia y datos: datos de alta calidad.

♢ Los datos caen en orejas planas

Muchas empresas se enorgullecen de ser empresas orientadas al conocimiento, pero en realidad, no aplican ni siquiera el 20% de las soluciones basadas en el sistema. A veces, no importa cuántas soluciones se enfrenten, algunos dueños de negocios no están dispuestos a trabajar. Los CEOs siguen ciegamente el instinto e ignoran los números. No es práctico desear revolucionar su negocio si no está abierto a la digitalización y debido a razones de costos y una comprensión trivial de cómo evoluciona un negocio, muchas compañías no tendrán ventajas con el análisis de datos. Sin que los dueños de negocios realmente hagan de los insights y las interacciones con los clientes una prioridad, incluso la plataforma más avanzada ofrecerá resultados mediocres.

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♢ Las soluciones de datos no se aplican a gran escala

Es aconsejable invertir en consecuencia y aplicar las soluciones ofrecidas por el programa de análisis, incluso si al principio no parece haber un ROI constante. Las empresas líderes entienden que si bien el ahorro de costos es importante, también es mucho más práctico ver una correlación directa en términos de ingresos.

El método abreviado que los gerentes suelen tomar y que aparentemente es rentable es el de aplicar soluciones solo a ciertos sectores de actividad e invertir lo menos posible, casi desconfiando de los datos obtenidos. En ese sentido, cualquier campaña iniciada con información confiable aporta aún más información y satisface las necesidades del cliente según lo previsto.

¿En datos confiamos?

Sí, en datos confiamos. Simplemente porque los datos no mienten si se analizan correctamente.

Una plataforma de análisis sólida, como Wiacom, puede ayudarlo a filtrar todos los datos recopilados y seleccionar solo la información relevante mientras le ofrece muchas soluciones para mejorar su negocio. Las campañas, las revisiones y las devoluciones de llamadas son las herramientas de marketing perfectas para mantenerse relevantes en el mercado actual y no quedar obsoletas frente a los disruptores digitales.

Mientras haya datos, hay progreso y progresos crecientes. Solo necesitas saber dónde mirar.

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