Bien que l’IA existe depuis un certain temps maintenant, elle ne s’est développée que récemment dans davantage de domaines d’activité en raison de l’augmentation du volume de données et de l’intérêt croissant pour l’analyse. À en juger par la direction dans laquelle évolue le monde numérique, il est plus que probable que l’IA sera intégrée à toutes les technologies de nos vies. Une méthodologie qui devrait couvrir le terrain à tous les niveaux est Omnidata Intelligence.
Comment définir Omnidata Intelligence et pourquoi est-il important de se l’approprier?
Omnidata Intelligence est une méthodologie commerciale chargée d’extraire de la valeur à partir d’innombrables sources de données. De nos jours, il existe de nombreuses sources de données disponibles, mais peu de moyens pour les propriétaires d’entreprise de tirer pleinement parti de l’énorme quantité de données auxquelles ils ont accès. Mais les nouveaux problèmes engendrent inévitablement de nouvelles solutions et Omnidata en fait partie.
Si nous décomposions l’intelligence d’Omnidata, nous pourrions affirmer en toute sécurité qu’elle fonctionne sur 3 composants importants:
- Les données spécifiques
Vous avez la possibilité de séparer des données spécifiques des données en bloc. Vous n’avez plus besoin de vous concentrer sur une approche «data first», mais au contraire, vous pouvez prioriser la solution que vous ciblez et n’acquérir que les résultats pratiques.
Avant l’introduction de la simplification du processus d’extraction des données, l’accent était mis sur la quantité et non sur la qualité. Cependant, après avoir compris que chaque secteur a besoin d’un certain type de données pour prospérer, les analystes de données ont axé leurs efforts sur l’identification de ce qui profite le plus à une entreprise.
- Experts clés
Comme pour tout ce qui concerne l’IA, l’analyse et les données numériques, vous avez besoin des bons experts pour vous aider à déchiffrer les informations acquises. Habituellement, pour valoriser les données d’entreprise, vous devez avoir des experts en science des données et, de préférence, des experts du domaine et de l’ingénierie.
Chacun de ces trois types d’experts a son rôle assigné dans le processus.
Alors que les experts en science des données sont la principale branche des professionnels clés dont vous avez besoin pour l’extraction de données, les experts du domaine sont vos interlocuteurs pour chaque secteur. Disons, par exemple, que vous avez des analyses intégrées dans un centre commercial; il va sans dire qu’un expert du commerce de détail sera mieux placé pour identifier les données pertinentes. En plus de cela, ajoutez un expert en ingénierie dans le mélange et vous aurez l’avantage de créer des intégrations logicielles et matérielles personnalisées en fonction des données qu’ils collectent.
- Technologie intelligente
La technologie est en constante évolution, tout comme les besoins des utilisateurs. Les avantages de travailler avec l’IA sont que les machines apprennent et s’adaptent toujours à de nouveaux facteurs. Par conséquent, des services tels que l’analyse deviennent plus efficaces à long terme et plus pratiques à utiliser, sans parler de profitables pour les propriétaires d’entreprise.
La particularité de l’intelligence omnidata à cet égard, c’est qu’elle peut être construite sur les exigences d’un type spécifique d’industrie indépendamment de l’industrie ou des problèmes. Non seulement cela, mais en tant qu’utilisateur, vous pouvez également accéder aux données appropriées. Rien d’important n’est gaspillé.
Maintenant que nous savons ce qu’est l’intelligence omnidata, dans quelle mesure est-il utile de l’appliquer à diverses industries?
Je voudrais me concentrer sur les restaurants, les centres commerciaux et les hôpitaux, car ils sont les principaux consommateurs d’analyse de données.
Restaurants
… ont clairement vu une augmentation du nombre de clients à partir du moment où ils ont commencé à utiliser l’analytique. Il est avantageux de savoir ce que vos clients commandent le plus, quand ils commandent et même quel est leur mode de paiement préféré. De plus, en utilisant l’intelligence omnidata, les propriétaires peuvent améliorer l’efficacité de leur restaurant en termes de temps d’attente et de livraison.
Les données permettent aux restaurateurs de définir un objectif et de voir comment leur entreprise évolue à mesure qu’elle remplit les fonctions quotidiennes du restaurant. En gérant l’énorme quantité de données auxquelles on a accès, les restaurants améliorent leur avantage concurrentiel et augmentent leurs profits. En plus de cela, identifier le bon type de données permet de fidéliser vos clients et d’attirer plus de consommateurs.
Comment ça marche?
Facile! Grâce à l’intelligence omnidata, vous pouvez donner la parole à vos clients et identifier exactement ce dont vous avez besoin pour de meilleurs services. Vous libérerez même votre personnel de tâches fastidieuses. Et surtout, vous aurez accès non seulement à plus de données, mais également à des données pertinentes. Disons par exemple que vous avez une nouvelle boisson dans votre menu et que vous voulez savoir comment elle a été reçue. Cet exploit est possible avec l’intelligence omnidata. Vous verrez des avis, des votes et donc prendrez des décisions basées sur les données afin d’encourager la croissance des revenus, d’augmenter les performances et d’avoir une meilleure compréhension de votre entreprise. Tous numérisés et induits par l’IA.
Centres commerciaux
… cependant, apportez ce que nous appelons le «big data» et leur plate-forme d’analyse a besoin de l’intelligence omnidata plus que toute autre industrie.
À l’aide de cette méthodologie, les données peuvent être segmentées et divisées en catégories à partir desquelles une valeur rentable peut être extraite. En d’autres termes, en tant que propriétaire d’entreprise, vous pouvez analyser, prédire et influencer le comportement de vos clients pour obtenir un bénéfice considérablement supérieur.
Les centres commerciaux sont un organisme commercial complètement différent si nous les mettons de côté. Ils sont un conglomérat de divers magasins, chacun avec ses propres entreprises à gérer. L’intérêt de l’intelligence omnidata intégrée dans une structure sans fil est clairement la quantité de données qu’elle est capable de traiter et les solutions qu’elle propose.
Comment ça marche?
Les centres commerciaux ont leurs propres défis. Si l’un des principaux objectifs est de maximiser le retour sur investissement, le reste est directement lié à l’amélioration des opérations des centres commerciaux, à l’amélioration de l’expérience client, à l’optimisation des places de stationnement et également à la compréhension des zones les plus rentables.
Dans les centres commerciaux, l’une des tâches les plus importantes consiste à suivre le chemin d’achat du visiteur sur le site physique. En conséquence, vous comprenez la préférence de marque et le point d’intérêt du consommateur et vous pouvez mesurer les performances de chaque boutique. Dans le même temps, ce que l’intelligence omnidata permet, c’est le privilège d’améliorer l’expérience du visiteur en distinguant les zones les plus fréquentées du site et en rationalisant le trafic. De plus, la personnalisation des offres se fera de la manière la plus ciblée et l’afflux d’activités d’engagement des visiteurs augmentera.
Plus vous connaissez vos clients, plus vos décisions basées sur les données sont rentables.
Hôpitaux
… ont grand besoin d’analyses sinon d’intelligence omnidata. Les temps d’attente peuvent être raccourcis, l’accès aux dossiers facilement obtenu par le personnel médical et même faire en sorte que le traitement atteigne les bonnes personnes devient possible. L’intégration de l’intelligence omnidata peut résoudre des situations de vie ou de mort et fournir des services révolutionnaires.
Comment ça marche?
L’IA peut aider les conseils d’administration des hôpitaux à surveiller les performances de leur hôpital, à suivre les progrès des patients, à administrer des traitements, à offrir des services et même à allouer des budgets. Vous ne pouvez pas vous attendre à ce que le personnel hospitalier garde une approche commerciale constante de son travail, mais l’IA peut le faire pour vous. À cet égard, l’hôpital peut atteindre une efficacité opérationnelle et une amélioration de la qualité.
Parfois, nous ne savons pas ce que l’avenir nous réserve, mais parfois nous le savons. L’IA conquérera chaque partie de notre vie et le processus d’analyse des données ne fera que devenir plus complexe. Notre mission est d’observer, d’intégrer et de s’adapter.
