Während es KI schon seit einiger Zeit gibt, hat sie sich aufgrund des zunehmenden Datenvolumens und des wachsenden Interesses an Analysen erst kürzlich in weiteren Tätigkeitsbereichen ausgeweitet. Gemessen an der Richtung, in die sich die digitale Welt entwickelt, ist es mehr als wahrscheinlich, dass KI in jede Technologie in unserem Leben integriert wird. Eine Methode, die voraussichtlich auf allen Ebenen Fuß fassen wird, ist Omnidata Intelligence.
Wie definieren wir Omnidata Intelligence und warum ist es wichtig, es zu verwenden?
Omnidata Intelligence ist eine Geschäftsmethode, die dafür verantwortlich ist, Wert aus unzähligen Datenquellen zu extrahieren. Heutzutage gibt es viele Datenquellen, aber nur wenige Mittel für Geschäftsinhaber, um den vollen Nutzen aus der enormen Datenmenge zu ziehen, auf die sie Zugriff haben. Aber neue Probleme führen unweigerlich zu neuen Lösungen, und Omnidata ist eine davon.
Wenn wir die Omnidata-Intelligenz aufschlüsseln würden, könnten wir sicher sagen, dass sie auf drei wichtigen Komponenten funktioniert:
- Die spezifischen Daten
Sie haben die Möglichkeit, bestimmte Daten von Massendaten zu trennen. Sie müssen sich nicht mehr auf einen „Data First“ -Ansatz konzentrieren, sondern können die von Ihnen angestrebte Lösung priorisieren und nur die praktischen Ergebnisse erzielen.
Vor der Einführung der Vereinfachung des Datenextraktionsprozesses wurde der Schwerpunkt auf Quantität und nicht auf Qualität gelegt. Nachdem sie jedoch verstanden hatten, dass jede Branche eine bestimmte Art von Daten benötigt, um erfolgreich zu sein, konzentrierten sich die Datenanalysten darauf, herauszufinden, welche Vorteile ein Unternehmen am meisten hat.
- Schlüsselexperten
Wie bei allem, was mit KI, Analytik und digitalen Daten zu tun hat, benötigen Sie die richtigen Experten, um die erfassten Informationen zu entschlüsseln. Normalerweise benötigen Sie Data-Science-Experten und vorzugsweise Domain- und Engineering-Experten, um Wert aus Geschäftsdaten zu ziehen.
Jeder dieser drei Expertentypen hat seine zugewiesene Rolle im Prozess.
Während Data-Science-Experten der Hauptzweig der wichtigsten Fachkräfte sind, die Sie für die Datenextraktion benötigen, sind Domain-Experten Ihre Ansprechpartner für jede einzelne Branche. Angenommen, Sie haben Analysen in ein Einkaufszentrum integriert. Es versteht sich von selbst, dass ein Experte im Einzelhandel besser geeignet ist, die relevanten Daten zu identifizieren. Wenn Sie dem Mix einen technischen Experten hinzufügen, haben Sie den Vorteil, dass Sie benutzerdefinierte Software- und Hardware-Integrationen basierend auf den gesammelten Daten erstellen können.
- Intelligente Technologie
Die Technologie entwickelt sich ständig weiter, ebenso wie die Bedürfnisse der Benutzer. Die Arbeit mit KI hat den Vorteil, dass Maschinen immer lernen und sich an neue Faktoren anpassen. Infolgedessen werden Dienste wie Analytics auf lange Sicht effizienter und praktischer, ganz zu schweigen von der Rentabilität für Geschäftsinhaber.
Das Besondere an Omnidata Intelligence in dieser Hinsicht ist, dass es unabhängig von Branche oder Themen auf den Anforderungen eines bestimmten Branchentyps aufbauen kann. Darüber hinaus können Sie als Benutzer auch auf die entsprechenden Daten zugreifen. Nichts Wichtiges wird verschwendet.
Nachdem wir nun wissen, was Omnidata Intelligence ist, wie nützlich ist es, es auf verschiedene Branchen anzuwenden?
Ich möchte mich auf Restaurants, Einkaufszentren und Krankenhäuser konzentrieren, da diese die Hauptverbraucher von Datenanalysen sind.
Restaurants
… haben von dem Moment an, in dem sie mit der Verwendung von Analytics begonnen haben, deutlich mehr Kunden gesehen. Es lohnt sich zu wissen, was Ihre Kunden am meisten bestellen, wann sie bestellen und welche Zahlungsmethode sie bevorzugen. Durch den Einsatz von Omnidata-Informationen können die Eigentümer außerdem die Effizienz ihres Restaurants in Bezug auf Wartezeit und Lieferung verbessern.
Mithilfe von Daten können Restaurantbesitzer ein Ziel festlegen und sehen, wie sich ihr Geschäft entwickelt, wenn es die täglichen Funktionen des Restaurants erfüllt. Durch die Verwaltung der enormen Datenmenge, auf die man Zugriff erhält, verbessern Restaurants ihren Wettbewerbsvorteil und steigern ihren Gewinn. Darüber hinaus hält die Ermittlung der richtigen Art von Daten Ihre Kunden an sich und zieht mehr Verbraucher an.
Wie funktioniert es?
Einfach! Mit Omnidata Intelligence können Sie Ihren Kunden eine Stimme geben und genau bestimmen, was Sie für bessere Services benötigen. Sie werden sogar Ihre Mitarbeiter von mühsamen Aufgaben befreien. Und vor allem haben Sie nicht nur Zugriff auf mehr Daten, sondern auch auf relevante Daten. Angenommen, Sie haben ein neues Getränk in Ihrem Menü und möchten herausfinden, wie es empfangen wurde. Dieses Kunststück ist mit Omnidata-Intelligenz möglich. Sie sehen Überprüfungen, Abstimmungen und treffen daher datengesteuerte Entscheidungen, um das Umsatzwachstum zu fördern, die Leistung zu steigern und Ihr Unternehmen besser zu erfassen. Alles digitalisiert und AI-induziert.
Einkaufszentren
… bringen Sie jedoch das ein, was wir „Big Data“ nennen, und ihre Analyseplattform benötigt mehr Omnidata Intelligence als jede andere Branche da draußen.
Mit Hilfe dieser Methodik können Daten segmentiert und in Kategorien unterteilt werden, aus denen profitabler Wert extrahiert werden kann. Mit anderen Worten, als Geschäftsinhaber können Sie Ihr Kundenverhalten analysieren, vorhersagen und beeinflussen, um einen erheblich besseren Gewinn zu erzielen.
Einkaufszentren sind ein völlig anderer Geschäftsorganismus, wenn wir sie beiseite lassen. Sie sind ein Konglomerat verschiedener Geschäfte, die jeweils ihre eigenen Geschäfte führen. Das Interessante an Omnidata Intelligence, das in eine drahtlose Struktur integriert ist, ist eindeutig die Datenmenge, die verarbeitet werden kann, und die angebotenen Lösungen.
Wie funktioniert es?
Einkaufszentren haben ihre eigenen Herausforderungen. Während eines der Hauptziele darin besteht, den ROI zu maximieren, steht der Rest in direktem Zusammenhang mit der Verbesserung des Einkaufszentrums, der Verbesserung des Kundenerlebnisses, der Optimierung der Parkplätze und dem Verständnis der profitabelsten Zonen.
In Einkaufszentren besteht eine der wichtigsten Aufgaben darin, den Kaufweg des Besuchers innerhalb des physischen Veranstaltungsortes zu verfolgen. Infolgedessen verstehen Sie die Markenpräferenz und den Punkt des Interesses des Verbrauchers und können die Leistung jedes einzelnen Shops messen. Gleichzeitig ermöglicht Omnidata Intelligence das Privileg, das Erlebnis eines Besuchers zu verbessern, indem die belebtesten Bereiche des Veranstaltungsortes herausgegriffen und der Verkehr optimiert werden. Darüber hinaus werden Personalisierungsangebote auf die gezielteste Art und Weise durchgeführt, und der Zustrom von Aktivitäten zur Besucherbindung wird zunehmen.
Je besser Sie Ihre Kunden kennen, desto profitabler sind Ihre datengesteuerten Entscheidungen.
Krankenhäuser
… benötigen dringend Analysen, wenn nicht Omnidata Intelligence. Die Wartezeit kann verkürzt werden, der Zugriff auf Dateien, die vom medizinischen Personal leicht abgerufen werden können, und sogar die Sicherstellung, dass die Behandlung die richtigen Personen erreicht, werden möglich. Die Integration von Omnidata Intelligence kann Fälle von Lebens- und Todessituationen lösen und revolutionäre Dienste bereitstellen.
Wie funktioniert es?
AI kann Krankenhausvorständen dabei helfen, die Leistung ihres Krankenhauses im Auge zu behalten, den Fortschritt der Patienten zu verfolgen, Behandlungen durchzuführen, Dienstleistungen anzubieten und sogar Budgets zuzuweisen. Sie können nicht erwarten, dass das Krankenhauspersonal einen konstanten geschäftsorientierten Ansatz für seine Arbeit verfolgt, aber AI kann dies für Sie tun. In dieser Hinsicht kann das Krankenhaus eine betriebliche Effizienz und eine Qualitätssteigerung erzielen.
Manchmal wissen wir nicht, was die Zukunft für uns bereithält, aber manchmal tun wir es. Die KI wird jeden Teil unseres Lebens erobern und der Datenanalyseprozess wird nur noch komplexer. Unsere Mission ist es zu beobachten, zu integrieren und anzupassen.
